En pleno 2025, cuando abrir la app de Amazon y recibir sugerencias personalizadas parece algo cotidiano, la gigante del comercio decidió dar un paso más: la función “Help Me Decide”, impulsada por IA, promete ayudarte a elegir el mejor producto… pero también despierta alarmas sobre tu privacidad. 🤔
La función IA “Help Me Decide” de Amazon evalúa tus preferencias para sugerir compras, pero recopila grandes volúmenes de datos personales. Conoce los principales riesgos y cómo protegerte.
¿Qué es “Help Me Decide”?
Esta herramienta de Amazon actúa como un asesor virtual dentro del proceso de compra. A partir de tu historial de navegación, preferencias de precio, estilo de vida e incluso datos demográficos tácitos, genera recomendaciones del siguiente nivel.
Se compone de estos cinco pasos clave:
- Entrada de preferencias del usuario: defines características deseadas y presupuesto.
- Análisis de atributos del producto: se revisan especificaciones técnicas, reseñas y compatibilidad.
- Generar sugerencias personalizadas: te ofrecen productos específicos con justificación.
- Refinar basándose en retroalimentación: puedes pedir “versiones ecológicas”, etc.
- Añadir al carrito: con un clic se integra la sugerencia al checkout.
En teoría, todo en 5–10 minutos. Pero detrás de esa comodidad se esconde un volumen de datos mayor del que parece.
🧠 ¿Cómo funciona esta IA?
El corazón de Help Me Decide es un modelo de aprendizaje automático alimentado con enormes conjuntos de datos: consultas de usuario, comportamiento de compra, valoraciones y más. Utiliza procesamiento de lenguaje natural para entender tus entradas y produce resultados al instante.
El uso es amplio: desde marketplaces hasta servicios de streaming. Pero los retos técnicos están ahí — necesidades de infraestructura en la nube, latencia, sesgos inherentes… y, sobre todo, privacidad.
🔐 Principales críticas de privacidad
Aunque Amazon presenta Help Me Decide como un avance de conveniencia, varios expertos levantan la mano sobre aspectos de vigilancia invisible y perfilado excesivo.
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Recolección de datos extensiva
El sistema recopila tu historial de navegación, búsquedas, ubicación, incluso preferencias no explícitas. Si esos datos no están bien protegidos, podrían abrir la puerta a robo de identidad o segmentaciones intrusivas.
Para mitigar los riesgos, se recomiendan prácticas como:
- Transparencia total sobre qué datos se recolectan y su origen.
- Anonimización usando hash o agregaciones para que no puedas ser identificado.
- Auditorías periódicas sobre retención de datos (por ejemplo, eliminar datos de 30 días atrás).
- Encriptación robusta en reposo y en tránsito.
- Encuestas periódicas a usuarios sobre su comodidad con los datos recolectados.
Perfilado de usuarios y segmentación algorítmica
Cuando Amazon construye perfiles detallados, puede intensificar estereotipos o reforzar patrones históricos. Para contrarrestarlo se sugiere combinar datos diversos, usar técnicas de ponderación y controlar el sesgo algorítmico.
🤖 ¿Y qué hay de Amazon?
La empresa respondió diciendo que todos los datos están tratados de forma segura, bajo su política y los estándares de la industria, y que los usuarios pueden excluirse o ajustar preferencias. Pero varios investigadores señalan que esas opciones no siempre están visibles o sencillas de usar.
✅ ¿Qué puedes hacer como usuario de TechieCookie?
- Revisa los ajustes de Amazon: > Cuenta & Listas → Configuración → Preferencias de publicidad.
- Borra cookies/información de navegación antes de activarlo.
- Usa navegación privada o modo incógnito si quieres reducir trazado.
- Lee las políticas de datos de Amazon y considera usar bloqueadores de rastreadores.
📚 Fuentes
“The ethics of recommendation systems and user profiling”, Journal of Digital Ethics, 2025.
“Amazon launches “Help Me Decide” AI tool”, The Verge, octubre 2025.
“Privacy concerns rise with AI-powered shopping assistants”, Wired, noviembre 2025.
